2月23日凌晨4時許，南京市雨花臺區名尚西苑小區6號樓突發火災，截至23日24時，事故共造成15人遇難，44人在院治療。經初步分析，火災為6棟建筑地面架空層電動自行車停放處起火引發，具體原因正在進一步調查。

近年來電動自行車火災事故頻發，根據國家消防救援局的統計，僅2023年全國共接報電動自行車火災2.1萬起，相比2022年上升17.4%。而此次南京火災慘痛，無疑再次敲響了我們對于電瓶車消防安全管理的警鐘！

盡管國家曾多次發布有關電梯入戶的管理條例，消防和物業部門也積極宣傳，但由于居民的防范意識淡薄以及小區規劃不規范等問題，電動車進入電梯停放或上樓充電問題仍屢禁不止。

電動車入戶自燃奪命只需100秒!

電瓶車使用劣質電瓶、電瓶超出使用年限、線路短路等情形下很容易發生自燃。一旦發生自燃，火勢迅速蔓延，火焰溫度可在短短100秒內達到近1000℃。特別是在封閉狹小的電梯內，缺乏滅火設備，在這種快速燃燒的情況下，人們很難安全逃脫，有時火災甚至會發生爆炸。由于電梯和樓梯間結構的特殊性，消防人員的滅火難度也很大。

阻電車上樓，防患于未“燃”

電動車進出居民樓一直是一個難題，除了需要完善相關法律法規和執行安全條例外，我們還需要全社會共同努力，共同創造安全的生活環境。

應禁止在高層住宅公共門廳、疏散通道、樓梯間和安全出口停放電動自行車或進行充電。同時，鼓勵物業在住宅小區設立獨立的電動自行車集中存放、充電場所，并保持安全距離，設置防火隔離措施，并備有消防設備，預防火災發生。

據了解，隨著科技的發展，在許多小區正在推廣使用智能化的云梯電動車阻控系統，有效提高物業對電動車管理水平，減少消防安全隱患，保障居民安全。

新再靈云梯·智能電動車阻控系統，基于物聯網傳感器和人工智能技術，配備了根據真實場景樣本訓練的電動車識別算法和防遮擋算法，可準確識別各種類型的電動車，識別率超過99%。

無論電瓶車以何種方式進入電梯轎廂區域，相機會立即識別出電瓶車，自主發出聲光告警，并主動記錄異常事件圖像及視頻，提醒車主朋友“電瓶車禁止入內”，同時聯動控制電梯門，阻止電梯關門。直至電瓶車退出電梯后，相機才會自動解控，取消電梯門打開狀態，恢復電梯正常運行。

新再靈云梯·智能電動車阻控系統還具有視頻+遠程控制和設置阻控時長的功能，可通過APP和WEB端使用，操作更加靈活。如果發現電動車強行進入電梯，無需擔心，新再靈云梯內部智能傳感設備可以自動識別電動車所在樓層，物業人員可以通過APP及時了解情況，實時監測，有效解決電動車入梯充電亂象。

截至2023年，新再靈電瓶車阻車系統已經落地全國1萬余個小區，覆蓋超過17萬部電梯，累計觸發電動車阻梯1100萬次，電動車入梯語音勸阻5798萬次，電動車電池入梯告警558萬次，保障了千億人次的出行安全。

此外，新再靈電瓶車阻梯系統的云端算法支持持續迭代，對于與其他極其相似的電瓶車圖像可入庫學習，目前已經能識別5000種電動車型號，可精準區分自行車、嬰兒車、手推車等相似車型,并已全面覆蓋包括電瓶、液化氣鋼瓶，吸煙行為等在內的各項消防隱患全監測，還支持智能報表自動生成，轎廂安全管理一手掌握。

電梯事故頻發，智慧管理勢在必行。新再靈將持續加強在物聯網、人工智能和云計算等技術和解決方案的研究和開發，幫助更多小區實現電梯安全智能化管理，落實電梯安全管理。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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