11月16日，領界云科技公司正式發(fā)布了“領界AIGC”美術教育大模型，成為了全國首個通過備案的美術教育領域垂直大模型，領界云科技公司表示，領界云自研大模型將會搭載在豐富的智能硬件產(chǎn)品及APP當中，應用產(chǎn)品將對公眾開放，為全領齡年段學習者提供一對一的AI高效輔導體驗和AI美術教學輔助工具，實現(xiàn)人工智能科技助力讓教學更加高效的目的。

目前國內(nèi)第一梯隊大模型格局已經(jīng)基本形成，如文心一言(百度)、通義千問(阿里云)、盤古(華為云)、子曰(網(wǎng)易)，MetaGen(元創(chuàng))，星火(科大訊飛)，ChatLaw(北京大學)，Uni-talk(上海市算力網(wǎng)絡數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新實驗室)，WPSAI(金山辦公)，MOSS(復旦大學)等，截至2023年10月底，國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上基礎大模型至少已經(jīng)公布了80個，時間來到11月，這股勢頭依然不減。

“百模大戰(zhàn)”一觸即發(fā)，國內(nèi)通用類、垂直類大模型呈現(xiàn)井噴之勢發(fā)展，多地密集發(fā)布人工智能利好政策。人工智能將進入大規(guī)模落地應用關鍵期。

作為國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展第一梯隊城市，北京、上海、深圳已接連發(fā)布政策文件支持人工智能產(chǎn)業(yè)。

上海新興信息通信技術應用研究院首席專家賀仁龍對第一財經(jīng)記者表示，三地人工智能政策的發(fā)布，也將加速以AIGC等人工智能技術為主的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，“一線城市存在不少AIGC需求，重點行業(yè)企業(yè)紛紛布局AIGC，而發(fā)展AI算力成本高企，這些政策補貼也能進一步降低AIGC的應用成本。”

大模型研發(fā)京粵浙滬居前列

據(jù)中國信息通信研究院測算，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元人民幣。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心日前發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》(下稱《報告》)，國內(nèi)已有超過半數(shù)的大模型實現(xiàn)開源，北京、廣東、上海在開源數(shù)量和影響力上均排名前三。

率先發(fā)布AI產(chǎn)業(yè)政策的北京、深圳、上海，重點聚焦在哪些領域?

《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應用行動方案(2023-2024年)》，提出在強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產(chǎn)品創(chuàng)新能力、提升產(chǎn)業(yè)集聚水平、打造全域全時場景應用、強化數(shù)據(jù)和人才要素供給、保障措施六大方面提出了建設方案。

上海發(fā)布的《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》，提出鼓勵民間資本投資新型基礎設施。延長新型基礎設施項目貼息政策執(zhí)行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項等引導作用，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎設施建設。

北京則是連發(fā)兩項重磅政策促進人工智能行業(yè)發(fā)展：一是《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》，二是《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。其中《實施方案》提出，到2025年，北京市人工智能技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入新階段。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。《若干措施》則圍繞算力、數(shù)據(jù)、模型、場景和監(jiān)管五大方面提出了21條具體措施。

而根據(jù)《報告》，中國研發(fā)的大模型數(shù)量目前排名全球第二，僅次于美國;從國內(nèi)大模型區(qū)域分布來看，北京、廣東、浙江、上海處于第一梯隊。《報告》編寫團隊負責人，中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘在《報告》發(fā)布當天表示，從全球已發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國大幅領先，超過全球總數(shù)的80%。美國近年來一直排名第一，中國從2020年起進入快速發(fā)展期，目前與美國保持同步增長態(tài)勢。

《報告》稱，我國14個省市和地區(qū)在開展大模型研發(fā)，第一梯隊是北京、廣東、浙江、上海;北京的大模型最多，已發(fā)布38個。從模型領域發(fā)布來看，自然語言處理是最為活躍的領域，其次是多模態(tài)領域，在計算機視覺和智能語音等領域的大模型還較少。從研發(fā)主體發(fā)布來看，高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等創(chuàng)新主體都在積極研發(fā)大模型，但學術界與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)合研發(fā)案例較少。

關鍵還是算力

隨著生成式人工智能的發(fā)展，對算力需求也水漲船高。

作為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心力量，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。據(jù)中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3~4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。2021年，我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2.6萬億元，直接和間接分別帶動經(jīng)濟總產(chǎn)出2.2萬億和8.2萬億元。

《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動，引導通用數(shù)據(jù)中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數(shù)據(jù)中心等合理梯次布局。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工程師郭亮對第一財經(jīng)表示，當前，全球數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)加快，在算力應用需求驅(qū)動下，算力設施形態(tài)不斷演進、技術加速提升、服務演進優(yōu)化。在算力形態(tài)方面，多超算互聯(lián)，構(gòu)建全國一體化的超算基礎設施，成為應對海量計算的必然;在算力技術方面，超高帶寬確定通信、異構(gòu)算力統(tǒng)一互聯(lián)、跨域資源高效調(diào)度等是推動超算互聯(lián)網(wǎng)建設的基礎;在算力服務方面，產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育、商業(yè)模式探索是一體化算力平臺運營的關鍵。

 

 

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