紅網(wǎng)時(shí)刻衡陽4月24日訊（通訊員 尚德思）為進(jìn)一步加強(qiáng)南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院與南華大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院醫(yī)工交叉學(xué)術(shù)交流平臺的建設(shè)，4月23日，南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能教研室特邀黑龍江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任馬吉權(quán)教授、南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院宋超博士就人工智能與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析在臨床研究中的應(yīng)用進(jìn)行了專題講座。

本次學(xué)術(shù)交流會議采用線下、線上兩種方式同時(shí)進(jìn)行，多位眼科專家參與本次會議并進(jìn)行了熱烈討論。會上，宋超作生物信息多組學(xué)數(shù)據(jù)理解與分析的報(bào)告，通過對生物大數(shù)據(jù)獲取、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、表觀遺傳組學(xué)、單細(xì)胞組學(xué)分析四個(gè)方面進(jìn)行講解，闡述了在眼科疾病研究過程中用到的生物信息學(xué)分析理論知識與實(shí)踐方法，從轉(zhuǎn)錄調(diào)控及表觀遺傳組學(xué)角度對眼科疾病問題的分析提出進(jìn)一步設(shè)想。

馬吉權(quán)對眼底影像智能分析技術(shù)展開了深入淺出的講解，通過對現(xiàn)存日益增長的眼科診療需求問題以及眼底篩查成本問題的思考，引出AI影像智能技術(shù)分析與眼底疾病結(jié)合的實(shí)踐思路，主要從眼底圖像病變檢測的形式、眼底圖像中的生物標(biāo)志物檢測以及團(tuán)隊(duì)成果三個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的講解。

在眼底圖像病變檢測中，馬吉權(quán)總結(jié)目前國內(nèi)外現(xiàn)有的測試方法，詳細(xì)介紹了出血檢測、微動(dòng)脈瘤檢測、滲出液檢測等多種病變檢測的形式。針對眼底圖像中的生物標(biāo)志物檢測問題，講解了點(diǎn)測試等測試方法的算法原理并對每種算法進(jìn)行了分析。最后馬吉權(quán)展示了團(tuán)隊(duì)在血管分割領(lǐng)域所取得的科研成果，并提出了加強(qiáng)醫(yī)工團(tuán)隊(duì)交流的美好意愿。

與會人員就建立疾病診斷與預(yù)后數(shù)據(jù)庫、樣本數(shù)據(jù)的選擇、算法的選擇等多個(gè)問題與兩位講者進(jìn)行了積極地交流與討論。

本次講座是南華附一醫(yī)院積極發(fā)展醫(yī)工融合的創(chuàng)新探索，為醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能研究方向提供了新思路，面向眼部健康迫切需求和智慧醫(yī)療前沿方向，結(jié)合新興識別技術(shù)與人工智能多種算法，完善了現(xiàn)有理論基礎(chǔ)；通過列舉多項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用案例，使科研不拘泥于理論，豐富了實(shí)踐指導(dǎo)意義，從臨床應(yīng)用方面減輕了醫(yī)生的診斷壓力，提高診斷效率，實(shí)現(xiàn)AI與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深入結(jié)合，為南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院臨床與人工智能結(jié)合起到了積極的促進(jìn)作用。

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